首屆人工智能安全大賽報(bào)名已經(jīng)開(kāi)始啦
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首屆人工智能安全大賽
賽事介紹
作為中關(guān)村國(guó)際前沿科技創(chuàng)新大賽的專題賽，2022人工智能安全大賽聚焦“新基建”時(shí)代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展所面臨的安全挑戰(zhàn)，針對(duì)人臉識(shí)別安全、深度偽造內(nèi)容治理、自動(dòng)駕駛安全等前沿領(lǐng)域，面向國(guó)內(nèi)外高校、科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)設(shè)置賽題，旨在普及新型智能安全風(fēng)險(xiǎn)，以競(jìng)賽方式解決現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的需求問(wèn)題，挖掘培育一批高水平、高層次的人工智能安全新型人才團(tuán)隊(duì)，同時(shí)強(qiáng)化人工智能治理體系與安全評(píng)估能力建設(shè)，助力人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
報(bào)名相關(guān)
1、大賽流程：
2、三大賽題
本屆大賽是國(guó)內(nèi)首個(gè)以人工智能安全為主題的賽事，針對(duì)人臉識(shí)別安全、深度偽造內(nèi)容治理、自動(dòng)駕駛安全等領(lǐng)域設(shè)置賽題，將產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中的實(shí)際需求與最前沿的安全問(wèn)題融合，將為人工智能的能力演進(jìn)提供重要參考。賽題介紹如下：
深度偽造安全競(jìng)賽
目前利用生成合成類算法偽造音頻、視頻等內(nèi)容的濫用現(xiàn)象日益加劇。例如，不法分子利用生物特征生成軟件偽造特定信息，用于電信詐騙、編造虛假新聞等，給個(gè)人和社會(huì)造成了嚴(yán)重的負(fù)面影響。而通過(guò)分析偽造音視頻的相似性，來(lái)溯源不同偽造內(nèi)容是否來(lái)自同一種或同一類生物特征生成軟件，成為有效應(yīng)對(duì)方案。本賽題模擬互聯(lián)網(wǎng)上深度偽造視頻傳播的場(chǎng)景，選手通過(guò)提交針對(duì)偽造方法的溯源算法，對(duì)相同生成方法的深度偽造視頻進(jìn)行識(shí)別，最終根據(jù)準(zhǔn)確率進(jìn)行排名。
自動(dòng)駕駛安全競(jìng)賽
目前自動(dòng)駕駛在工業(yè)界迎來(lái)蓬勃發(fā)展，但結(jié)構(gòu)性的技術(shù)缺陷也導(dǎo)致自動(dòng)駕駛系統(tǒng)面臨安全威脅。以環(huán)境感知系統(tǒng)為例，在惡劣天氣、強(qiáng)日光照射等極端場(chǎng)景中自動(dòng)駕駛車輛極易發(fā)生誤判。同時(shí)，對(duì)抗樣本等算法漏洞的存在，導(dǎo)致能夠通過(guò)修改道路車輛等目標(biāo)物的顏色、紋理特征，使車輛目標(biāo)檢測(cè)模型失效。本賽題模擬自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下的對(duì)抗攻擊，提供線上仿真自動(dòng)駕駛環(huán)境，選手通過(guò)提交對(duì)抗補(bǔ)丁，對(duì)主流自動(dòng)駕駛目標(biāo)檢測(cè)模型進(jìn)行攻擊測(cè)試，最終根據(jù)攻擊成功率進(jìn)行排名。
人臉識(shí)別安全競(jìng)賽
人臉識(shí)別作為人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用，已廣泛滲透于社會(huì)生活的多個(gè)領(lǐng)域，如金融場(chǎng)景的刷臉支付、安防場(chǎng)景的人臉閘機(jī)驗(yàn)證等。但在大規(guī)模落地的同時(shí)，人臉識(shí)別系統(tǒng)也面臨安全挑戰(zhàn)，比如容易受到對(duì)抗樣本攻擊，即通過(guò)對(duì)人臉圖像做微小的改動(dòng)，能夠欺騙識(shí)別系統(tǒng)做出錯(cuò)誤的判斷，破壞人臉認(rèn)證系統(tǒng)，可能引發(fā)重大損失。本賽題模擬人臉比對(duì)場(chǎng)景下的對(duì)抗攻擊，在模型詳細(xì)信息未知的黑盒場(chǎng)景下，選手提交對(duì)抗補(bǔ)丁對(duì)模型進(jìn)行攻擊測(cè)試，最終根據(jù)攻擊成功率進(jìn)行排名。
3、獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)置：
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